DEVELOPMENT OF A PROGRAM FOR DETECTING EYE DISEASES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

Abstract

Annotatsiya. Ushbu maqolada sun’iy intellekt (sun’iy intellekt) va mashinaviy o‘qitish texnologiyalari asosida ko‘z kasalliklarini erta aniqlashga mo‘ljallangan dasturiy yechim ishlab chiqildi. Model sifatida chuqur o‘rganishga asoslangan konvolyutsion neyron tarmoqlari qo‘llanildi. Natijada ko‘z kasalliklarini aniqlash aniqligi sezilarli darajada oshdi, diagnostika jarayonini avtomatlashtirish va oftalmologik amaliyot samaradorligini kuchaytirish imkoniyati yaratildi. Аннотатция. В статье разработано программное решение для раннего выявления заболеваний глаз с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. В качестве модели использовались сверточные нейронные сети, основанные на технологиях глубокого обучения. Полученные результаты показали значительное повышение точности диагностики и возможность автоматизации офтальмологических процессов. Abstract. This article presents a software solution designed for early detection of eye diseases using artificial intelligence and machine learning technologies. Convolutional neural networks based on deep learning were utilized as the primary model. The proposed system demonstrates significantly improved diagnostic accuracy and enables automation of ophthalmic examination workflows. Kalit so‘zlar: sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘rganish, ko‘z kasalliklari, tibbiy diagnostika, neyron tarmoq, retinal tasvirlar. Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, заболевания глаз, медицинская диагностика, нейронная сеть, изображения сетчатки.